python mongoDB 取值轉成 DataFrame

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範例原始碼在這邊：

	import pymongo
	import pandas as pd
	# 連線 mongodb
	db = pymongo.MongoClient("XXXXXXXX")
	# 將資料取回
	find = {'channel_id':channel_id}
	data = db.ufs.tag_log.find(find).limit(100)
	datalist = []
	for row in data:
	設定要寫入 DataFrame 的單一列資料
	r = {
	"user_id":row['user_id'],
	"tag":row['tag'],
	"datetime":row['datetime']
	}
	datalist.append(r)
	# 轉換成 DataFrame
	l = pd.DataFrame(datalist)

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大略解釋一下：

原理是這樣的，DataFrame 要先一行一行的建立每一筆 dist 資料，也就是 (#5) 的 r 這個變數。

再將 dist 丟入 datalist 這個 list 中。（#22）

最後就可以轉成 DataFrame 的格式了(#25)

延伸閱讀：

將 DataFrame 轉存 csv

取得外部 JSON 轉 DataFrame